【Access関数】Trim・LTrim・RTrim の使い方｜構文・具体例（文字列前後の空白削除）

Accessでテキストデータを扱う時、データの前後に不必要な空白が入っていると、検索や集計・条件比較などで意図しない結果になることがあります。
Trim/LTrim/RTrimの各関数は、そのようなケースで不必要な空白を取り除くことができる関数です。

この記事ではそれぞれの関数の基本、違い、使い分けについて解説します。

Trim / LTrim / RTrim 関数とは
構文
文字列中（途中）の空白削除について
1. Replace関数による苗字と名前の間の空白削除方法
Trim$/LTrim$/RTrim$関数との違い
まとめ

Trim / LTrim / RTrim 関数とは

Accessでは文字列の前後にある空白（スペース）を取り除く関数として、次の 3 つが用意されています。

関数名	内容
`Trim`	文字列の先頭・末尾の空白を両方削除
`LTrim`	文字列の先頭（Left）の空白だけ削除
`RTrim`	文字列の末尾（Right）の空白だけ削除

Trim関数は、LTrim関数/RTrim関数の両方の性質を持った関数です。

構文

Trim関数

基本構文

Trim(文字列)

LTrim関数

基本構文

LTrim(文字列)

RTrim関数

基本構文

RTrim(文字列)

いずれも、引数が1つのみのシンプルな関数です。
それでは、次項で具体例をみていきましょう。

具体例

テーブルに氏名のフィールドがあり、両端に空白が入っているレコードがあります。
分かりにくいですが、左側に空白が入っているものもあります。

青森　一郎が3レコードありますが、空白があるため青森　一郎で抽出しても1件しか絞り込まれません。

このテーブルに対して、以下のクエリを作成し、Trim,LTrim,RTrimの違いを比較します。

そして、実行結果がこちらです。

【解説】

氏名フィールドには、半角または全角の空白が左右に入っているレコードがあります。

Trim…先頭の空白が削除されたことで、文字列が左側に寄せられていることが分かります。
　　　※見えませんが、末尾の空白も削除されています。
LTrim…先頭の空白が削除されたことで、文字列が左側に寄せられていることが分かります。
RTrim…先頭の空白は削除されませんので、文字位置はそのままです。
　　　　※変化は見えませんが、末尾の空白は削除されています。

改めて、Trim関数後の青森　一郎で抽出すると3レコードが絞り込まれました。

各関数の特徴が理解いただけたでしょうか。
実務では両側を一気に削除するTrim関数がよく使われます。

文字列中（途中）の空白削除について

Replace関数による苗字と名前の間の空白削除方法

前述したとおり、Trim/LTrim/RTrim は「先頭」「末尾」の空白しか削除できません。
たとえば、「横浜　一郎」のように、苗字と名前の間の空白は削除できないのです。

そのため、文字列の途中の空白を削除したい時はReplace関数を使う必要があります。

Replace関数は、文字列中の任意の文字列を置き換える関数ですが、以下のような式にすることで空白を削除することができます。

Replace関数での空白削除

Replace(文字列, ” “, “”)

先ほどの氏名フィールドを用いて、検証してみましょう。

このように、苗字と氏名の間の空白を削除することができます。また間の空白だけでなく、前後の空白も削除されているのがお分かりいただけると思います。

Replace関数は、ある意味、Trim/LTrim/RTrim関数の上位互換としても位置付けることができます。
もちろん、文字列中の空白を削除したくない場合もありますので、そういった場合はTrim/LTrim/RTrim関数の出番です。各関数の特徴を把握して、うまく使い分けていきましょう。

Replace関数の詳細については、こちらの記事で詳しく解説しています。